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700명의 리뷰어가 매년 15,000개 이상의 신간 서적에 대한 짧은 서평을 작성합니다. 도서관은 부분적으로 이를 기반으로 해당 도서를 장서에 포함할 것인지 여부를 결정합니다. 그러나 더 이상 조만간 아닙니다. 도서관 공급업체인 NBD Biblion은 이제부터 책을 ‘읽고’ 정리하는 데 인공 지능을 사용할 예정이라고 합니다.

작동 원리

NBD Biblion의 임원인 Nina Nannini는 이것이 어떻게 작동하는지 설명합니다. 그녀에 따르면 컴퓨터는 책의 인쇄 파일을 A에서 Z까지 “읽습니다”. 거기에서 프로그램은 약 600개의 데이터 포인트를 검색합니다. 여기에는 페이지 수, 제목, 저자, 발행인, 키워드 및 ISBN과 같은 사실이 포함됩니다.

이 “하드 데이터” 외에도 컴퓨터는 장르와 같이 해석의 대상이 되는 것도 결정합니다. “이 결과는 주석가가 모니터링합니다.” 이들은 데이터 체크 컴퓨터를 생산하는 사람들입니다. Nannini는 “그러면 서지 작성자도 이를 검토합니다.”라고 말합니다. 그러나 700명의 검토자와 편집자의 대부분은 중복됩니다.

“컴퓨터가 모든 것을 인식할 수는 없다”

Frits Spits는 컴퓨터 프로그램이 언어에서 이야기의 겹침이나 책 속 등장인물의 감정적 발달을 인식하는지 여부에 대해 묻습니다. Nannini는 “컴퓨터가 모든 것을 인식할 수는 없으며, 컴퓨터가 모든 것을 인식할 수 있다고 주장하지는 않습니다.”라고 인정합니다. 그녀에 따르면 소프트웨어는 책의 언어 수준을 결정하고 책에 나오는 장면을 나타낼 수 있습니다.

판단 없이

컴퓨터의 평가와 함께 리뷰어의 판단도 사라집니다. “우리는 조달 및 정보 패키지에서 판단을 중단하는 전통을 깨고 있습니다.”라고 Nannini는 말합니다. “우리는 서평이 아니라 책에 대한 설명 텍스트를 제공합니다.”

NBD Biblion의 이사에 따르면 도서관 자체는 리뷰어의 의견을 덜 중요하게 여겼습니다.

효율적이다.

Nannini에 따르면 리뷰어를 인공 지능으로 교체하는 것은 비용 절감 조치가 아닙니다. 훨씬 더 효율적이라고 그녀는 설명합니다. 모든 재료를 판단하는 것은 “노동 집약적인 과정”이기 때문입니다. 현재는 책 한권에 대한 설명에서 추천 도서로 제시되기까지 평균 5개월이 걸립니다.

NBD Biblion에 따르면 도서관은 이 작업이 더 빨리 진행되기를 원했으며 이 새로운 시스템을 사용하면 서지 데이터를 더 빨리 취합하고 이상적으로는 제목이 표시될 때  바로 사용할 수 있게 될 것입니다.

오류

이 소프트웨어는 3.5년 동안 개발되었지만 아직 무언가가 빠져 있습니다. 예들 들면, Ronald Giphart의 저서 ‘야간 불안’은 상대적으로 섹스가 많은 책으로 설명되었습니다. 결국 Giphart는 트위터에서 화를 내며 반응했습니다.

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