BnF는 Chroniques에 최근 게재한 기사에서 인공지능 프로젝트에 대한 매우 흥미로운 개요를 제공합니다. 오늘날 지적 활동이든 아니든 어떤 활동이든 데이터를 통해 “증가”를 모색하는 것은 평범해 보일 수 있지만, 그러한 기관도 예상할 수 있었습니다. 실제로, 모든 도서관이 분류와 연결 알고리즘의 미덕에 의해, 심지어 종이 형태로도, 어떤 기관보다 더 많은 것을 만들어냈기 때문에, 모든 도서관도 처음부터 인공지능이었다고 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 따라서 BnF와 모든 도서관의 과제는 거의 실존적입니다. 즉, 단순히 콘텐츠를 보다 효율적으로 사용하는 것 이상의 지식 공학에서 여전히 선도적인 역할을 주장할 수 있을까요?

‘머신러닝’은 1980년대 중반 최초의 인공신경망에서 근원을 찾았고 오늘날 승승장구했던 2차 AI 혁명이 지식기관이 기대했던 지적 관점을 뛰어넘는 것을 어느 누구도 피할 수 없습니다. 이것들은 계산 가능한 기호, 주로 문자열, 텍스트로 변환된 내용을 기반으로 했습니다. 심지어 사진 수집품도 그들의 카탈로그라피 기록에 의존했습니다. 그 결과 지식 조직과 사회학이 계층화되었습니다. 지식 자체가 이 조직과 동일시되었습니다. 그러나 디지털화가 보편화됨에 따라 지식은 단순한 표현이라기보다는 현실의 구조가 되었습니다. 신성화된 저장소의 기억 그 자체는 여전히 그의 기술자들을 찾고 있는 일종의 문화적 시공간에서 끊임없이 재구성되는 요소가 되었습니다.

인지

이러한 진화는 우리의 성취를 무효화하지 않습니다. 그것은 문자열이 우리의 말하기 능력에서 직접 비롯되기 때문입니다. 그것은 항상 모든 육체와 골격을 갖은 사람들이 자신의 환경에 대해 일관된 생각을 할 수 있도록 하는 것에 관한 것입니다. 그리고, 어쨌든, IT는 논리적인 사고의 산물입니다. 하지만, 새로운 AI는 우리를 가장 큰 도서관의 필터보다 훨씬 더 크고 이동 가능한 징후의 세계에 투영하는 동시에 우리의 가장 생물학적인 언어 전 기질에 연결되고 있습니다. 따라서 인류학적 고리는 이렇게 막혀버렸습니다. 그래서 지식 기관들이 직면하게 될 주요 이슈 중 하나는 대체로 자기 조직적인 인지 생태계에 유용하게 대처할 수 있는 능력입니다. 그렇지 않으면, 그들은 재창조되어야 할 것입니다. 또는 인지적 측면에서 각자가 지속적으로 행위자와 주최자가 되는 사회를 측정해야 합니다. 더 이상 화합을 백과사전적 융합의 환상에 의존할 수 없는 사회라고 말할 수 있을 것입니다.

이런 상황에서 BnF와 같은 도서관은 무엇을 할 수 있을까요? AI가 문서 잠재력을 더욱 창의적으로 활용하고 이를 웹 접근의 스마트 프리즘으로 만들 수 있을 것이라고 쉽게 상상할 수 있습니다. 로렌스 엥겔과 에마뉘엘 베르메스가 바라던 대로 독자들이 학문적 용도를 통해 검색 알고리즘을 다듬고 ‘필터 버블’을 희생시키면서 가능한 한 많은 분야를 개방하는 것이 유리할 것이라고 상상하기도 합니다. BnF는 제타바이트의 데이터 및 인터넷 상의 상호 작용과 관련하여 아주 적은 양의 콘텐츠와 용도만 제공할 수 있다는 사실이 남아 있습니다. 그러나 미래의 집단 지능은 데이터의 양, 다양성, 복잡성의 척도로 측정될 것입니다.

자치

그렇기 때문에 BnF의 데이터랩이 개척한 길이 매우 중요한 이유입니다. 팀이 자체 알고리즘을 개발하고 공유할 수 있도록 함으로써, 도서관을 데이터 저장소뿐만 아니라 디지털의 새로운 사용을 모색하는 리더로 포지셔닝할 수 있습니다. 신경 중추를 무한대로 증식하는 지식 생태계에서, 이러한 인터페이스와 학습 기능은 필수적인 것이 될 것입니다. 이는 플랫폼의 독점화와 사용 감소에 대항하는 동시에 사용자의 자율성을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 지식경제에 적용하기 어려운 가상의 독점금지법보다, 잘못된 정보에 대한 무수한 제약보다, 우리 모두를 자신의 지적 운명과 진정한 민주주의에 참여하는 기회를 만들 수 있는 자기교육적 과정에 관여하는 것입니다.

이것은 특히 BnF가 혼자 하는 것이 아니고 배움의 장소가 될 수 있기 때문에 더욱 그렇습니다. 전 세계 수십만 개의 도서관이 사람과 가까운 곳에 위치해 있으며, 이러한 도서관이 보다 사전 예방적이고 독특한 경험을 통해 지식 생태계를 풍요롭게 하는 데 기여할 수 있습니다. 이러한 도서관이 네트워크로 운영되고 BnF와 같은 대규모 기관이 함께하는 경우, 이러한 도서관이 보유한 자원이나 특별한 시설을 갖추고 있을 필요는 없습니다. 브루너 보고서는 매우 명확합니다: “사회의 모호성을 피할 수 있는 첫 번째 방법은 디지털 정보 교육을 통해서입니다.” 콘텐츠뿐만 아니라 AI의 역할이 증대되는 노하우에 대한 접근성을 제공하는 것은 도서관을 의무화하는 새로운 책임일 가능성이 높습니다.